データと分析 ツール

ドラッグ&ドロップでSQLクエリを視覚的に作成

データベースのスキーマと関係の可視化

Entity 関係を生成 テキスト形式の図

異なる種類のデータを安全に変換

統計を計算する(mean, median, mode, std dev)

データセット間の相関係数を計算する

線形回帰解析を実行

数値データセットのoutlierを検知

統計的なサンプルサイズを計算する

混乱行列からMLメトリックを計算する

MLモデルの機能のスケールと正規化

不正なデータを扱う戦略

最適な列車/テスト分割比を計算する

K-fold の交差検証を計画

データセット特性のプロファイルと解析

プロのチャートとグラフを作成します。 データを効果的に視覚化します。 複数のフォーマットでエクスポートします.

CSVファイルを分析し、データインサイトを分析します。 パターンと異常を見つける。 統計を生成します.

JSON データのフォーマットと認証 問題を修正しました。 読みやすくなります.

XMLデータのフォーマットと検証 インデントと構造を修正します。 読みやすくなります.

サイドで2つのデータセットを比較します。 違いや類似性を見つけます。 ハイライト変更.

データセット内の重複したエントリを見つけて識別します。 冗長データを削除します。 データを消去します.

複数のCSVファイルを1つにまとめます。 データを効率的にマージします。 データの統合.

大きいCSVファイルをより小さいチャンクに分割します。 データをより簡単に管理できます。 データセットの整理.

生データからピボットテーブルを作成します。 複数の角度からデータを分析します。 インサイトを生成します.

数値データからヒストグラムを作成します。 データの分布を可視化 頻度を分析して下さい.