Dati e analisi Strumenti

Creare query SQL visivamente con drag and drop

Visualizzazione di schemi e relazioni di database

Generare Entità Relazioni Diagrammi in formato testo

Convertire tra diversi tipi di dati in modo sicuro

Calcola le statistiche (mean, median, mode, std dev)

Calcolare i coefficienti di correlazione tra i dataset

Eseguire analisi di regressione lineare

Rileva gli outlier in dataset numerici

Calcola le dimensioni dei campioni statistici

Calcola metriche ML dalla matrice di confusione

Scalare e normalizzare le caratteristiche per modelli ML

Mantenere i dati mancanti con le strategie di imputazione

Calcola i rapporti ottimali di formazione/test

Piano k-fold cross-validation

Profilo e analisi delle caratteristiche dataset

Crea grafici e grafici professionali. Visualizzazione dei dati in modo efficace. Esporta in più formati.

Analizzare i file CSV per informazioni sui dati. Trova modelli e anomalie. Genera statistiche.

Formato e trattino JSON con struttura corretta

Formattare e convalidare i dati XML. Fissare l'indentazione e la struttura. Migliorare la leggibilità.

Confronta due set di dati fianco a fianco. Trova differenze e somiglianze. Evidenzia i cambiamenti.

Trovare e identificare le voci duplicate nei dataset. Rimuovere i dati ridondanti. Pulisci i tuoi dati.

Combinare più file CSV in uno. Unisci i set di dati in modo efficiente. Consolidare i dati.

Spaccare grandi file CSV in piccoli pezzi. Gestisci i dati più facilmente. Organizzare i set di dati.

Crea tabelle pivot da dati grezzi. Analizzare i dati da più angolazioni. Genera informazioni.

Creare istogrammi da dati numerici. Visualizzazione della distribuzione dei dati. Analizzare la frequenza.