डेटा और एनालिटिक्स उपकरण

खींचें और ड्रॉप के साथ नेत्रहीन SQL क्वेरीज़ बनाएं

डेटाबेस स्कीमा और रिश्तों को दृश्यित करें

इकाई संबंध उत्पन्न करना पाठ प्रारूप में आरेख

विभिन्न डेटा प्रकारों के बीच सुरक्षित रूप से कनवर्ट करें

गणना सांख्यिकी (mean, औसत, मोड, std dev)

डेटासेट के बीच सहसंबंध गुणांक की गणना

रैखिक प्रतिगमन विश्लेषण

संख्यात्मक डेटासेट में बाहरी लोगों का पता लगाएं

सांख्यिकीय नमूना आकार की गणना

भ्रम मैट्रिक्स से एमएल मीट्रिक की गणना

एमएल मॉडल के लिए सुविधाओं को स्केल और सामान्यीकृत करें

Imputation रणनीतियों के साथ लापता डेटा संभाल

इष्टतम ट्रेन/टेस्ट स्प्लिट अनुपात की गणना

योजना k-fold क्रॉस-वैलिडेशन

डेटासेट विशेषताओं का विश्लेषण और विश्लेषण

पेशेवर चार्ट और ग्राफ़ बनाएँ। डेटा को प्रभावी ढंग से दृश्यित करें। एकाधिक प्रारूपों में निर्यात करें।.

डेटा अंतर्दृष्टि के लिए CSV फ़ाइलों का विश्लेषण करें। पैटर्न और anomalies का पता लगाएं। सांख्यिकी उत्पन्न करना।.

JSON डेटा को प्रारूपित और सुशोभित करें। स्वरूपण मुद्दों को ठीक करें। पठनीयता में सुधार।.

XML डेटा को प्रारूपित और मान्य करें। संकेतन और संरचना को ठीक करें। पठनीयता में सुधार।.

दो डेटासेट साइड बाय साइड की तुलना करें। मतभेद और समानताएं खोजें। प्रकाश परिवर्तन।.

डेटासेट में डुप्लिकेट प्रविष्टियों को ढूंढें और पहचानें। अनावश्यक डेटा निकालें। अपने डेटा को साफ करें।.

एकाधिक CSV फ़ाइलों को एक में मिलाएं। डेटासेट को कुशलतापूर्वक मिलाएं। डेटा को समेकित करें।.

बड़े CSV फ़ाइलों को छोटे टुकड़ों में विभाजित करें। डेटा को आसानी से प्रबंधित करें। डेटासेट व्यवस्थित करें।.

कच्चे डेटा से पिवट तालिका बनाएं। कई कोणों से डेटा का विश्लेषण करें। अंतर्दृष्टि उत्पन्न करना।.

संख्यात्मक डेटा से हिस्टोग्राम बनाएं। डेटा वितरण को विजुअलाइज़ करें। आवृत्ति का विश्लेषण।.