Données & Analytique Outils

Construire visuellement les requêtes SQL

Visualiser les schémas de base de données

Générer l'ERD en format texte

Convertir entre les types de données

Calculer les statistiques

Calculer les coefficients de corrélation

Effectuer une régression linéaire

Détecter les valeurs aberrantes dans les données

Calculer la taille de l'échantillon

Calculer les paramètres ML

Caractéristiques d'échelle/normalisation

Gérer les stratégies de données manquantes

Calculer les rapports entre trains et essais

Validation croisée du plan k

Caractéristiques des ensembles de données du profil

Créer des graphiques professionnels. Visualiser efficacement les données. Exporter dans plusieurs formats.

Analyser les fichiers CSV pour obtenir des données. Trouver des modèles et des anomalies. Générer des statistiques.

Format et tiret JSON avec structure appropriée

Formater et valider les données XML. Fixer l'indentation et la structure. Améliorer la lisibilité.

Comparer deux ensembles de données côte à côte. Trouver des différences et des similitudes. Mettre en évidence les changements.

Trouver et identifier les entrées dupliquées dans les ensembles de données. Supprimer les données redondantes. Nettoyez vos données.

Combiner plusieurs fichiers CSV en un seul. Fusionner efficacement les ensembles de données. Consolider les données.

Diviser les grands fichiers CSV en petits morceaux. Gérer les données plus facilement. Organiser des ensembles de données.

Créer des tables de pivot à partir de données brutes. Analyser les données sous plusieurs angles. Générer des idées.

Créer des histogrammes à partir de données numériques. Visualiser la distribution des données. Analysez la fréquence.